বুদ্ধিমান রূপান্তর প্রক্রিয়াতে কেবল শিল্প দ্বারা মূল চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

বুদ্ধিমান রূপান্তর প্রক্রিয়াতে, কেবল শিল্পটি মূলত নিম্নলিখিত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি:

• অসম্পূর্ণ স্ট্যান্ডার্ড স্পেসিফিকেশন: আন্তর্জাতিক মানগুলি এখনও উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি পুরোপুরি কভার করে নি, ক্রস - সীমান্ত প্রকল্পগুলির মুখোমুখি শংসাপত্রের বাধা রয়েছে এবং স্মার্ট কেবলগুলির জন্য অনলাইন মনিটরিং ডেটার একটি ইউনিফাইড অ্যাক্সেস প্ল্যাটফর্মের অভাব রয়েছে, যা সম্পূর্ণ লাইফসাইকেল পরিচালনা অর্জন করা কঠিন করে তোলে। একই সময়ে, বুদ্ধিমান আপগ্রেডিংয়ের সাথে জড়িত অসংখ্য প্রযুক্তিগত মান রয়েছে এবং বিভিন্ন মানের মধ্যে সামঞ্জস্যতা এবং আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা দুর্বল।

• পিছিয়ে পড়া সনাক্তকরণ প্রযুক্তি: সনাক্তকরণ প্রযুক্তিটি উদ্ভাবনের গতির সাথে মেলে এবং চরম পরিবেশের সিমুলেশন সরঞ্জামের ঘাটতি রয়েছে। কিছু উদ্যোগ বাস্তব দৃশ্য যাচাইকরণ প্রতিস্থাপন করতে "পরীক্ষাগার ডেটা" ব্যবহার করে।

Techny প্রযুক্তি সংহতকরণ এবং আপডেট করার ক্ষেত্রে অসুবিধা: বুদ্ধিমান রূপান্তরকরণের জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তির যেমন ইন্টারনেট অফ থিংস, বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংহতকরণ এবং প্রয়োগের প্রয়োজন, যার জন্য উদ্যোগের জন্য উচ্চ প্রযুক্তিগত সংহতকরণ ক্ষমতা প্রয়োজন। তদুপরি, তথ্য প্রযুক্তির আপডেটগুলি এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি হয় এবং প্রতিযোগিতা বজায় রাখতে উদ্যোগগুলি ক্রমাগত নতুন প্রযুক্তি চালিয়ে যাওয়া দরকার।

• সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা সুরক্ষা সমস্যা: বুদ্ধিমান রূপান্তরটি একাধিক সিস্টেম এবং ডিভাইসগুলির সংহতকরণ জড়িত, বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে সামঞ্জস্যতা এবং সহযোগী কাজ নিশ্চিত করে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। একই সময়ে, নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংক্রমণ করা হয়, যা ডেটা ফুটো এবং টেম্পারিংয়ের মতো সুরক্ষা ঝুঁকি তৈরি করে।

• ডেটা প্রসেসিং চ্যালেঞ্জ: বুদ্ধিমান রূপান্তরের জন্য বাস্তব - সময় ডেটা সংগ্রহ করতে এবং এটি ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে ডেটা সেন্টারে প্রেরণ করতে প্রচুর সংখ্যক সেন্সর নোড প্রয়োজন। ডেটা সংগ্রহের যথার্থতা এবং সংক্রমণের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করা মূল বিষয়। এবং স্মার্ট কেবলগুলি দ্বারা উত্পন্ন ডেটাগুলির পরিমাণ প্রচুর, মূল্যবান তথ্য আহরণের জন্য কার্যকর ডেটা ফিউশন এবং বিশ্লেষণ কৌশলগুলির প্রয়োজন।

• বড় প্রাথমিক বিনিয়োগ: বুদ্ধিমান রূপান্তরকরণের জন্য সরঞ্জাম সংগ্রহ, সিস্টেম বিকাশ, প্রতিভা চাষ ইত্যাদি সহ একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে মূলধন বিনিয়োগ প্রয়োজন

Operating অপারেটিং ব্যয় বৃদ্ধি: বুদ্ধিমান ডিভাইসগুলির রক্ষণাবেক্ষণ এবং অপারেশন ব্যয় তুলনামূলকভাবে বেশি, উদ্যোগের আর্থিক পরিস্থিতির জন্য একটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

• দীর্ঘ রিটার্ন চক্র: বুদ্ধিমান রূপান্তরের রিটার্ন চক্র তুলনামূলকভাবে দীর্ঘ এবং উদ্যোগগুলিকে ধৈর্য সহ বিনিয়োগের রিটার্নের জন্য অপেক্ষা করতে হবে।

• অর্থায়নের অসুবিধা: ছোট এবং মাঝারি - আকারের উদ্যোগগুলি প্রায়শই বুদ্ধিমান রূপান্তর প্রক্রিয়ায় অর্থায়নের সমস্যার মুখোমুখি হয়, যা তাদের বিকাশকে সীমাবদ্ধ করে।

• বাজারের প্রতিযোগিতা তীব্র হয়: আরও সংস্থাগুলি বুদ্ধিমান রূপান্তরকরণের ক্ষেত্রে যোগদানের সাথে সাথে বাজার প্রতিযোগিতা আরও তীব্র হয়ে উঠবে।

Industrial কিছু প্রকল্প ব্যয় হ্রাস করতে কম - মানের কেবলগুলি ক্রয় করে, তদারকির অন্ধ জায়গায় "খারাপ অর্থ চালানো ভাল অর্থ" এর ঘটনা ঘটায়। প্রতিভা স্তর

High উচ্চ - শেষ প্রতিভাগুলির ঘাটতি: বুদ্ধিমান রূপান্তরের জন্য প্রচুর সংখ্যক যৌগিক প্রতিভা প্রয়োজন যারা প্রযুক্তি এবং পরিচালনা উভয়ই বোঝেন, এবং বর্তমানে এই জাতীয় প্রতিভাগুলির আপেক্ষিক ঘাটতি রয়েছে।

Memployee

• অসম্পূর্ণ প্রতিভা চাষ ব্যবস্থা: কেবল শিল্পের প্রতিভা চাষের ক্ষেত্রে এখনও কিছু ঘাটতি রয়েছে, যা বুদ্ধিমান রূপান্তরের চাহিদা মেটাতে অসুবিধে করে।